Chatbot IA pour Recherche Web

AI, Development

Chatbot IA pour Recherche Web avec GPT-4o, SerpAPI & Wikipedia

Pour qui est-ce fait ?
Ce workflow est idéal pour les développeurs de chatbots, créateurs de produits IA, assistants virtuels, ou toute entreprise souhaitant offrir une expérience conversationnelle enrichie avec accès à des sources web fiables. Il est particulièrement adapté aux cas d’usage comme le support client, la veille d’information ou l’assistance pédagogique.

Problème résolu / Cas d’usage
Un assistant IA basique répond souvent sans contexte ni accès à des données à jour. Ce workflow combine conversation naturelle + accès en temps réel à l’information via SerpAPI et Wikipedia, tout en conservant le fil de la discussion. L’utilisateur peut ainsi poser des questions évolutives ou complexes, et recevoir des réponses précises, contextualisées et continues.

Ce que fait ce workflow

  • Utilise GPT-4o (OpenAI) pour comprendre les messages et générer des réponses fluides.

  • Se connecte à SerpAPI pour effectuer des recherches web actualisées (Google, Bing, etc.).

  • Interroge Wikipedia pour fournir des réponses synthétiques et sourcées.

  • Utilise une mémoire tampon à fenêtre glissante (20 interactions) pour maintenir le contexte conversationnel.

  • Orchestré intégralement via des nœuds n8n (v1.50.0 minimum), assurant robustesse et flexibilité.

Configuration

1. Prérequis techniques

  • Une instance n8n version ≥ 1.50.0

  • Une clé API OpenAI (GPT-4o)

  • Une clé API SerpAPI

  • Accès internet (pour appels Wikipedia en direct)

2. Déclenchement du chatbot

  • Nœud manuel (ou Webhook si déploiement sur un canal de type Slack, site web ou Discord)

  • Entrées : user_input, user_id (pour gestion de la session)

3. Mémorisation du contexte

  • Utilisation d’une mémoire glissante via Redis, Notion, base de données ou en mémoire locale.

  • Les 20 derniers échanges sont sauvegardés et renvoyés au LLM à chaque nouvelle interaction.

4. Traitement de la requête

  • Analyse du message par GPT-4o avec instructions personnalisées.

  • Si le message contient une demande factuelle ou de recherche :

    • Envoi à SerpAPI pour des résultats web récents.

    • Si pertinent, appel à Wikipedia pour enrichir la réponse.

  • GPT-4o compile le tout en une réponse fluide et claire.

5. Retour de la réponse à l’utilisateur

  • Le message généré est affiché en retour (console, interface web, app de messagerie, etc.).

  • Le contexte est mis à jour avec le message actuel.

Personnalisation possible

  • Adapter le prompt système pour un ton plus formel, amical, expert, etc.

  • Modifier la profondeur du contexte (ex. : 10 derniers messages au lieu de 20).

  • Ajouter une détection d’intention pour déclencher des actions spécifiques (ex. : “réserver”, “envoyer un email”, etc.).

  • Déployer sur une interface web, WhatsApp, Messenger ou Slack avec un webhook personnalisé.

  • Ajouter des plugins spécialisés (ex. : météo, documents internes, base client…).

Exemple d’utilisation

Entrée utilisateur :

« Est-ce que le RGPD s’applique aux entreprises américaines qui vendent en Europe ? »

Traitement :

  • Recherche sur Wikipedia et Google via SerpAPI

  • Compilation de la réponse par GPT-4o

  • Conservation du contexte pour un suivi éventuel

Sortie IA :

« Oui, le RGPD s’applique aux entreprises non européennes si elles collectent des données de citoyens de l’UE. Cette réglementation impose des obligations strictes sur le consentement, la transparence et la sécurité des données. [Source : wikipedia.org / cnil.fr] »