Qualifier des Leads dans Google Sheets avec GPT-4
Pour qui est-ce fait ?
Ce workflow est conçu pour les équipes commerciales, SDRs, growth hackers, agences B2B et toute personne souhaitant gagner du temps dans la qualification de prospects à partir de données brutes (leads entrants, listes enrichies, exports de formulaires…).
Problème résolu / Cas d’usage
Qualifier manuellement des leads dans Google Sheets est fastidieux, peu fiable et difficile à scaler. Ce workflow automatise l’analyse et la qualification des leads en s’appuyant sur GPT-4, qui attribue des scores ou des tags selon des critères business (secteur, taille, poste, intention…).
Ce que fait ce workflow
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Récupère les données d’un Google Sheets contenant une liste de leads
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Envoie chaque ligne à GPT-4 avec un prompt personnalisé pour évaluer la pertinence du lead
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Retourne automatiquement dans le Google Sheets :
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Un score de qualification (ex. : 1 à 5)
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Un verdict clair (CHAUD / TIÈDE / FROID)
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Des tags sectoriels ou persona (ex. : SaaS, RH, CEO, etc.)
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(Optionnel) Peut envoyer une alerte Slack ou Email pour les leads jugés très chauds
Configuration
1. Prérequis techniques
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Une feuille Google Sheets structurée avec les colonnes :
Nom
,Entreprise
,Poste
,Email
,Message
,Site web
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Une clé API OpenAI avec accès à GPT-4
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Une instance n8n, Make ou Zapier pour orchestrer le tout
2. Étapes du workflow
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Lecture des lignes du Google Sheets avec les leads non encore traités
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Pour chaque ligne, génération d’un prompt GPT-4, par exemple :
“Analyse ce lead : {{Poste}}, {{Entreprise}}, {{Message}}, {{Site web}}.
Est-ce un lead pertinent pour une solution SaaS B2B qui cible les DAF ou dirigeants de PME ? Donne un score sur 5, un niveau (chaud / tiède / froid), et des tags utiles.” -
GPT-4 retourne une réponse JSON formatée
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Les champs
Score
,Niveau
,Tags
sont automatiquement remplis dans le Google Sheets -
(Optionnel) Si niveau = « CHAUD », déclenchement d’un Slack, Email ou webhook CRM
Personnalisation possible
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Adapter le prompt à votre cible commerciale spécifique (secteur, persona, type d’offre)
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Ajouter un filtre de langue ou de géographie
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Intégrer un lead scoring combiné : GPT-4 + règles métiers (ex. : blacklist, domaine email pro)
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Exporter automatiquement les leads qualifiés vers HubSpot, Notion, Pipedrive, etc.
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Ajouter une vérification manuelle via colonne “à valider” si besoin de double-check
Exemple d’utilisation
Entrée dans Google Sheets :
Nom | Entreprise | Poste | Message |
---|---|---|---|
Claire B. | FinAlt | Directrice Financière | Intéressée par l’automatisation de reporting |
Sortie automatique :
Score | Niveau | Tags |
---|---|---|
5 | CHAUD | DAF, finance, PME |
Ce lead peut ensuite être priorisé pour une relance manuelle ou un appel de qualification.